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圖像識(shí)別 最好公司

號(hào)碼認(rèn)證

...信息安全的前提下,自動(dòng)通過運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)關(guān)層完成本機(jī)號(hào)碼識(shí)別及校驗(yàn)功能;升級(jí)傳統(tǒng)短信驗(yàn)證碼方式,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的一鍵登錄、注冊(cè)及校驗(yàn),提高應(yīng)用注冊(cè)轉(zhuǎn)化率及留存率。

圖像識(shí)別 最好公司問答精選

如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的更新?

回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...

jonh_felix | 1171人閱讀

php是世界上最好的語言嗎?

回答:謝邀。凡事涉及最字,難免帶有個(gè)人感情色彩。既然摻雜了感情色彩,講道理就沒意思了,不如來聽我講個(gè)關(guān)于PHP的故事吧~233333程序員的靈魂拷問窗外靜謐的街道上偶爾傳來幾聲蟬鳴。開發(fā)一組辦公室里,18度的空調(diào)像是對(duì)外面烈日的回應(yīng),技術(shù)老大王明十指如飛地敲著鍵盤,眉頭皺得死緊,如臨大敵的樣子。我該不該去打擾他呢?身上蓋著毛毯、蜷縮在椅子上還手捧熱水杯的PM Jeccia終于忍不住開口了:老大,能不能把...

Paul_King | 958人閱讀

什么是人臉識(shí)別?

回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1504人閱讀

什么撥號(hào)器可以云識(shí)別

問題描述:關(guān)于什么撥號(hào)器可以云識(shí)別這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 780人閱讀

如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器

問題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 981人閱讀

人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的?

回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4423人閱讀

圖像識(shí)別 最好公司精品文章

  • Python面試經(jīng)驗(yàn)總結(jié),面試一時(shí)爽,一直面試一直爽!

    ...析經(jīng)驗(yàn)可能比較少,沒通過 2、算法工程師 公司技術(shù):圖像識(shí)別面試我的是總經(jīng)理,不是技術(shù),對(duì)技術(shù)不懂,給他普及了web、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別都是怎么回事,后來他介紹他們的業(yè)務(wù),我說屬于...

    gxyz 評(píng)論0 收藏0
  • 知物由學(xué) | AI在Facebook清理有害內(nèi)容上扮演了什么角色?

    ...得了巨大成功,但是訓(xùn)練軟件對(duì)文本進(jìn)行可靠的解碼比對(duì)圖像進(jìn)行分類要困難得多。為了在其龐大的平臺(tái)上壓制騷擾、仇恨言論和危險(xiǎn)的陰謀論,F(xiàn)acebook需要能夠理解100多種不同語言的細(xì)微差別的人工智能系統(tǒng)。任何不足之處都...

    morgan 評(píng)論0 收藏0
  • 成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的入門項(xiàng)目

    ...中的熱狗和非熱狗。 你可以通過使用社交網(wǎng)絡(luò)或者谷歌圖像來收集數(shù)據(jù)集,以此來作為你的模型的訓(xùn)練集。 從頭開始訓(xùn)練一個(gè)模型需要大量的訓(xùn)練樣本和訓(xùn)練時(shí)間,因此最好我們使用一個(gè)經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)模型,這樣可以縮短...

    Julylovin 評(píng)論0 收藏0

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